Microsoft представила свою версию шопинга будущего

3 December, 2013 — Маркетинг, Реклама и PR

Офлайновая торговля умирать пока не собирается, но все чаще наши современники расценивают магазины как своего рода шоу-рум: товары рассматривают в витринах, а потом заказывают их в сетевых магазинах. Представляющие компанию Microsoft исследователи разместили небольшой экскурс относительно поведения покупателей в мобильной среде.

Исследователи Microsoft Research попытались смоделировать поведение людей, которые, не в состоянии сразу решиться на приобретение товара в магазине, прибегают к помощи родственников, друзей и интернета.

В рамках эксперимента покупателям предложили разные варианты покупок и спросили, к кому они будут обращаться за советом в каждой конкретной ситуации: напрямую к родственникам или друзьям, к френдам в социальных сетях или же воспользуются краудсорсингом.

В качестве краудсорсинговой платформы использовалась система Mechanical Turk – портал, на котором сотни тысяч людей выполняют очень быстро простые задания наподобие поиска информации, перевода коротеньких текстов и тому подобное.

Результат оказался предсказуемым. Наиболее объективными и полезными для покупателей оказались краудсорсинговые ответы – те, которые давали незнакомцы. В то же время отзывы в социальной сети Facebook полезными назвала только четверть покупателей.

Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что идеальное приложение, которое помогло бы пользователям совершать покупки в магазинах, в частности, приобретать одежду, должно было бы выглядеть следующим образом.

– давать возможность делать качественные и детальные автопортреты – практика показывает, что делать собственные фотографии на камеры смартфонов у людей получается плохо. В идеале приложение также должно помогать «моделировать» собственный портрет, представляя предметы гардероба в разных сочетаниях;

– предлагать кандидатуры советчиков – друзей, родственников или краудсорсинговые ресурсы, исходя из того, есть ли у пользователя время, чтобы сделать выбор, насколько личным является вопрос, готов ли пользователь платить за полученный совет, мнению какой категории советчиков он склонен более всего доверять;

– проводить анализ всей полученной информации, сопоставление советов, а также их оценку исходя из личности советчика и предыдущего опыта. Кроме того, подобное приложение при анализе должно принимать во внимание и отзывы, поступающие из интернет-магазинов и опубликованные на «отзовиках».

Microsoft, щопинг

Tweet  

Читайте так же:

В Сколково состоится однодневная CRM-конференция

20 September, 2016

25 октября кампус бизнес-школы Сколково примет День CRM' 2016. Специалисты называют мероприятие, в ходе которого будет представлено 25 докладов от лидеров отрасли, главным CRM-событием этой осени.

Как рекламные агентства используют «Рассказы» в Instagram

19 August, 2016

Маркетологи склонны болеть модными увлечениями, поэтому интерес с их стороны к этой новой функции был неизбежным. Всего лишь через три дня после дебюта «Рассказов» агентства всех мастей и размеров поспешили прыгнуть на подножку поезда, торопясь явить миру свои таланты.

Instagram позволит маркетологам приструнить хейтеров

19 August, 2016

Социальные каналы медийных брендов часто становятся объектами пользовательских жалоб, различных инсинуаций и троллинга. Instagram надеется обходить подобные неприятности, предоставляя клиентам — включая именитые бренды — больший контроль над модерацией комментариев.

Что хотят агентства от Google в плане быстрого отображения мобильной рекламы

17 August, 2016

Google со своим проектом Accelerated Mobile Pages (AMP) намерен серьезно ускорить загрузку веб-страниц на мобильных гаджетах. Работая в тесном сотрудничестве с со специалистами в области маркетинга, компания обновила свой инструментарий, предназначенный для создания «легковесных» рекламных вставок, не требующих большого объема памяти.

Snapchat в своей рекламной стратегии мимикрирует под Facebook

15 August, 2016

Это приложение для обмена сообщениями в сети созрело для экспансии на рекламный рынок, но пытается избежать ошибок менее успешных конкурентов. Команда Snapchat присматривается к опыту Facebook, прорабатывая собственную модель построения платформы продаж платных объявлений.