Учёные разработали систему отслеживания ложных слухов Twitter

2 June, 2015 — ИТ: софт

Группа IT-экспертов University of Michigan презентовали на международной конференции WWW2015, которая стартовала во Флоренции, новое программное обеспечение. Уникально данное ПО тем, что позволит вычислить слухи в Twitter на начальной стадии.

Над разработкой программисты работали в течении пяти месяцев, сообщает Rutwitter.com. Ещё 2 месяца ушло на отладку приложения и совершенствование используемого алгоритма. Суть действия новаторской программы заключается в фиксировании начальной волны скептической реакции со стороны пользователей на противоречивые информационные сообщения. Учёные считают, что разработанный ими софт поможет остановить распространения ложной информации до того момента, пока они успеют нанести какой-либо ущерб.

На конференции эксперты продемонстрировали проверку собственного проекта на нескольких масштабных базах твиттер-сообщений, где он показал значительные результаты.

На сегодняшний день распространение потенциальных слухов в сервисе микроблогов Twitter отслеживается двумя способами: наблюдениями за развитием свежих трендов и использованием некоторых хештегов в виде сигналов.

Но мичиганские учёные предложили другой радикальный метод. Он базируется на алгоритме из пяти последовательных шагов.

На начальном этапе программа вычисляет все «сигнальные твиты». Так называются сообщения, в которых выражается сомнения или скептицизм, задаются вопросы для определения правдивости информации.

Далее выполняется кластеризация этих «сигнальных твитов» согласно их содержанию. Другими словами, выражения сомнения в сообщениях всегда связываются с информацией, по отношению к которой они возникли.

На третьем этапе происходит вычленение ядерного содержания всех твитов в каждом кластере под видом одного понятного утверждения. Им и является потенциально распространяемая посредством слухов информация. К примеру, «На атомной электростанции в Корее случилась авария».

На четвёртом этапе отбрасываются все нерелевантные твиты (которые могут, в свою очередь, формировать отдельные кластеры), а также выделяются основные кластеры-кандидаты, предположительно репрезентирующие конкретный слух.

На завершающем этапе производится анализ, сравнение и ранжирование полученных на четвёртом этапе кластеров-кандидатов. После этого окончательно выделяется единственный кластер (или несколько), содержащий распространяемые через слухи спорные утверждения.

IT, University of Michigan, WWW2015, Twitter, ПО, софт, пользователи, разработка, сервис, микроблог, тренд, учёные, хештег, алгоритм, кластеризация, твит, слухи.

Tweet  

Читайте так же:

Telegram запустила аудиозвонки в тестовом режиме

13 March, 2017

Бета-версия мобильной программы Telegram позволяет совершать голосовые звонки. Конференц-звонки пока недоступны, а личные будут шифроваться методом end-to-end.

Google Translate теперь переводит с русского и обратно нейронным способом

7 March, 2017

Google начала использовать нейронную технологию для выполнения перевода с русского языка на английский и наоборот. Считается, что переведенный таким образом текст будет значительно более качественным, чем полученный в результате обычного машинного перевода.

«Укрзалізниця» обзавелась собственным мобильным приложением

3 February, 2017

«Укрзалізниця» планировала выпустить мобильное приложение до конца 2016 года. Вышло же оно совсем недавно и пока доступно только для владельцев Android-устройств — версия для iOS появится позже.

Google намерена выпустить планшеты на Chrome OS

25 January, 2017

Релизованная поддержка Android-приложений в «хромбуках» — лишь одно из последних нововведений Google. Компания также намерена представить планшеты, которые работают на Chrome OS.

«Хромбуки» получат поддержку Android-приложений

24 January, 2017

Новые модели ноутбуков, работающих на Chrome OS, получат поддержку Android-приложений. Перечень устройств, на которых можно запускать приложения для смартфонов, размещен на сайте Chromium Projects.