Пресс-Релизы RSS

Компания Вокорд подтвердила лидирующие позиции в мировом рейтинге

23 December, 2016, МоскваMPR  | 64 Колличество просмотров
 

Версия для печати | Отправить @mail | Метки




Компания Вокорд — один из ведущих разработчиков и производителей интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации (портфельная компания фондов с участием капитала РВК: «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации»; резидент фонда «Сколково») — доказала мировое лидерство в разработке и создании систем идентификации лиц, подтвердив статус производителя самого точного и быстрого в мире алгоритма биометрической идентификации людей по лицу.

Столь высокую оценку компания Вокорд получила на признанной среди лидеров ИТ-индустрии независимой тестовой он-лайн площадке MegaFace, на которой алгоритмы распознавания лиц мировых разработчиков и производителей оцениваются на точность и достоверность их работы. Важной особенностью конкурса MegaFace является то, что он непрерывный и не имеет ограничений на количество попыток или число участников. В нём можно принять участие в любое время (по мере готовности алгоритма). Поэтому удержать передовые позиции в данном тесте, а значит и доказать мировое лидерство, крайне сложно.

Задача распознать конкретного человека в миллионной базе изображений лиц с разной вариативностью, т.е. поворотом головы или «гримасами» является нетривиальной. По итогам тестирования на базе MegaFace, алгоритм распознавания лиц компании Вокорд, основанный на глубоких нейронных сетях, показал лучший в мире результат, правильно распознав более 80% лиц, чем подтвердил свой статус лучшего алгоритма идентификации в мире на сегодняшний день.

Дополнительная информация доступна по ссылке:

Результаты тестирования на сайте MegaFace.

Напомним, что по итогам тестирования на базе MegaFace, опубликованным в сентябре этого года, алгоритм компании Вокорд также был признан лучшим в мире. При этом, всего за три месяца специалисты компании добились значительного качественного улучшения показателей алгоритма, была существенно повышена точность распознавания и увеличена его скорость. Оптимизация позволила уменьшить вектор признаков и размер шаблона, благодаря чему стало возможно работать с изображениями гораздо более низкого качества.

Помимо высокой точности распознавания, существенно возросла производительность алгоритма — с трех до пятидесяти миллионов сравнений в секунду. Полученный результат убедительно доказывает исключительные характеристики алгоритма VOCORD и его высочайшую эффективность в системах биометрического распознавания лиц.

Нейро-сетевой алгоритм распознавания лиц VOCORD используется в таких продуктах компании, как система дистанционного биометрического распознавания лиц VOCORD FaceControl и программный комплекс инструментов обработки и анализа цифровых фото — и видеоматериалов, с помощью которого подтверждается или опровергается подлинность цифрового контента «ВОКОРД Видеоэксперт». Решения компании нашли свое применение в самых разных рыночных сегментах — от розничных продаж до обеспечения превентивной безопасности крупных объектов.

«Наша компания на собственном примере доказала, что российская научная школа способна достигать феноменальных результатов и держать мировое лидерство в различных областях науки, в том числе и прикладной. Для нас этот успех является закономерным результатом работы всего коллектива. Теперь важно, чтобы научные достижения Вокорда нашли свое применение, в первую очередь, в нашей стране», — подчеркнул технический директор компании Вокорд Алексей Кадейшвили.

О компании:

Компания Вокорд, российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации, основана в 1999 году. В портфеле решений компании: системы распознавания лиц, фото — и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых успешно реализуются сложные территориально-распределенные проекты. Системы VOCORD внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса «Безопасный город» в России и за рубежом. Компания активно ведет новые технологические разработки в области видеоанализа: машинное зрение, распознавание образов, анализ видеопотоков, ситуационная видеоаналитика и другие. Вокорд — резидент фонда «Сколково», портфельная компания фондов «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», созданных с участием капитала РВК, участник профессиональной ассоциации ONVIF и Русского биометрического общества. Производство компании сертифицировано по стандарту ISO 9001:2008. Решения VOCORD распространяются через партнерскую сеть в России и за рубежом.

Публикуемые материалы доступны читателям в социальных сетях: и на официальном сайте компании www.vocord.ru в разделе «Новости».

Контакты для прессы
Татьяна Авдеева
PR-менеджер
E-mail: tatyana.avdeeva@vocord.ru
E-mail: pr@vocord.ru
Тел. раб: +7 (495) 787-26-26 доб.227
Тел. моб: +7 (926) 347-10-89




Хотите опубликовать пресс-релиз на этом сайте? Узнать детали


Читайте также: Последние релизы:
  • Пресс-релизы на Питербургере
  • Пресс-релизы на Гривна.инфо


Фильтровать пресс-релизы


Левитас Александр


autor

«Партизанский маркетинг 2017»: открыт конкурс на организацию трансляции


«Мы собрали на одной сцене лучших экспертов по малобюджетному маркетингу и бизнесменов, уже внедривших инструменты партизанского маркетинга в своих компаниях, чтобы они поделились с участниками конференции самыми эффективными инструментами и самыми яркими „фишками“, которые можно будет сразу применить в своем бизнесе и очень скоро получить результат»

О платформе

Раздел «Пресс-Релизы» на B2Blogger.com — пресс-релизная платформа (релизоприёмник) для размещения корпоративных новостей и пресс-релизов с целью распространения их в интернете и придачи им максимальной видимости в Сети.

Платформа позволяет размещать пресс-релизы по принципу search engine visibility, когда материалы распространяются по новостным агрегаторам и доступны через поиск в течение получаса после размещения.

Размещение корпоративных пресс-релизов по принципу media visibility гарантирует распространение материала по каналам информационных агентств и перепечатку текста публикации ведущими онлайн СМИ.

B2Blogger.com не несет ответственности за содержание материалов, опубликованных партнерами пресс-релизной платформы.