Пресс-Релизы RSS

Teradata Warehouse Miner 5.1 помогает компаниям предсказывать будущее

12 July, 2007, Москва — Business Communications Agency  | 2750 Горячие просмотры
     

Версия для печати | Отправить @mail | Метки




Открытость аналитической среды хранилищ данных Teradata позволяет использовать новейшие достижения в области технологий data mining.

Дейтон (Огайо), — Компания Teradata, подразделение корпорации NCR (NYSE: NCR), объявила о выпуске системы Teradata® Warehouse Miner 5.1, позволяющей встраивать в корпоративное хранилище данных Teradata  технологии data mining, предоставляемые другими поставщиками.«Открытость  аналитической среды Teradata дает возможность нашим клиентам воспользоваться новейшими прогрессивными технологиями партнёров в сфере data mining и позволяет Teradata в максимальной степени оптимизировать процесс data mining. На базе корпоративных хранилищ данных Teradata и партнерских технологий в сфере data mining сегодня можно создавать передовые интеллектуальные системы поддержки бизнеса», — отмечает Рэнди Ли (Randy Lea), вице-президент Teradata по продуктам и услугам. «Для эффективной конкурентной борьбы в наши дни недостаточно только анализировать прошлое. Сегодня для успеха нужно знать, что будет происходить в будущем или даже прямо сейчас». Прогрессивные технологии Teradata позволяют не только получать аналитическую картину  прошлого в масштабах последнего квартала, недели, вчерашнего или сегодняшнего дня: помимо этого, они позволяют прогнозировать будущее. Новая технология позволяет находить в данных  взаимосвязи и шаблоны, которые могут применяться для прогнозирования будущего. В результате компании получают возможность лучше понимать поведение клиентов, раньше обнаруживать новые возможности для развития бизнеса и предвидеть новые возможности и потенциальные сложности до их возникновения.До интеграции технологий партнеров в продукт Teradata Warehouse Miner  компания Teradata накопила большой опыт оптимизации поцессов data mining в сотрудничестве с такими разработчиками, как KXEN, SAS, SPSS и Fair Isaac.  Для взаимодействия с хранилищем данных Teradata партнеры используют язык PMML (Predictive Model Markup Language) на основе XML.  PMML — открытый язык, позволяющий клинтам совместно использовать аналитические модели и упрощающий перенос серверных и клиентских моделей на платформу хранилища данных Teradata.  В 1999 году компания Teradata была первым разработчиком, интегрировавшим  data mining в базы данных и получившим непосредственную отдачу от внутреннего параллелизма и высокой производительности платформы Teradata.  Как и предыдущие версии, Teradata Warehouse Miner 5.1 содержит механизм интеграции data mining в хранилище данных, что в максимальной степени упрощает процесс data mining и позволяет обрабатывать большие массивы данных с высокой точностью и скоростью. Из-за стремления клиентов к адаптации особенностей обработки информации в базе данных компания Teradata по запросам клиентов внедрила в Teradata Warehouse Miner более 150 новых функций.  Одним из ключевых изменений стало внедрение аналитических приложений, разработанных партнерами, в базу данных.  Эти приложения заранее настроены, и их интеграция в открытую среду хранилища данных требует минимальных усилий. Примерами таких приложений могут стать алгоритмы нейронных сетей, разработанные компанией StatSoft.  Нейронные сети представляют собой сложные статистические инструменты, применяемые для обнаружения взаимосвязей между отдельными переменными в большой группе.  Отличительная особенность нейронных сетей заключается в их способности к самообучению. Нейронные сети нашли широкое применение в бизнесе и при решении практических задач.  Например, они могут применяться для оценки кредитоспособности частных лиц, анализе состояния пациента при назначении лечения, распознавании поддельных подписей по различным факторам, включая скорость движения ручки клиента при письме.Подразделение профессиональных услуг Teradata представляет собой крупнейшую в мире команду консультантов по вопросам внедрения корпоративных хранилищ данных. Специалисты этого подразделения готовы к обсуждению особенностей внедрения систем со специалистами по информационным технологиям, аналитиками и конечными пользователями систем независимо от текущего уровня их подготовки в данных вопросах.  Консультанты Teradata помогут вашему бизнесу стать еще более успешным в кратчайшие сроки.  О подразделении TeradataTeradata (www.teradata.com), подразделение компании NCR, является мировым лидером в области корпоративных хранилищ данных и аналитических приложений на их основе. Организации по всему миру выбирают решения Teradata, стремясь получить единое, интегрированное видение своего бизнеса, чтобы улучшить процессы принятия решений и взаимодействия с клиентами, и таким образом увеличить прибыль.# # #NCR и Teradata являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками корпорации NCR в США и других странах.



Хотите разместить свой пресс-релиз на этом сайте? Узнать детали


Читайте также: Последние релизы:
  • Пресс-релизы на Питербургере
  • Пресс-релизы на Гривна.инфо


Фильтровать пресс-релизы


Левитас Александр


autor

«Партизанский маркетинг 2017»: открыт конкурс на организацию трансляции


«Мы собрали на одной сцене лучших экспертов по малобюджетному маркетингу и бизнесменов, уже внедривших инструменты партизанского маркетинга в своих компаниях, чтобы они поделились с участниками конференции самыми эффективными инструментами и самыми яркими „фишками“, которые можно будет сразу применить в своем бизнесе и очень скоро получить результат»

О платформе

Раздел «Пресс-Релизы» на B2Blogger.com — пресс-релизная платформа (релизоприёмник) для размещения корпоративных новостей и пресс-релизов с целью распространения их в интернете и придачи им максимальной видимости в Сети.

Платформа позволяет размещать пресс-релизы по принципу search engine visibility, когда материалы распространяются по новостным агрегаторам и доступны через поиск в течение получаса после размещения.

Размещение корпоративных пресс-релизов по принципу media visibility гарантирует распространение материала по каналам информационных агентств и перепечатку текста публикации ведущими онлайн СМИ.

B2Blogger.com не несет ответственности за содержание материалов, опубликованных партнерами пресс-релизной платформы.