Математические алгоритмы используют для распознавания эмоций

Мимика, макияж, сигареты, темные очки, плохое освещение, повороты или наклоны головы сильно осложняют задачу распознавания лиц в традиционных системах биометрической идентификации. Система некооперативной биометрической идентификации VOCORD FaceControl 3D разрабатывалась как решение, способное распознавать лица людей и другие объекты в «полевых», реальных условиях. Технология 3D основана на синхронных снимках несколькими видеокамерами с последующим построением объемной модели лица, поэтому она нечувствительна к недостатку света, наклону головы и макияжу. И если такие факторы, как ярко разукрашенное лицо или плохая освещенность, не мешают системе, так как распознавание идет по трехмерной модели лица, то с человеческой мимикой все не так просто. Научиться определять и формализовывать ее – отдельная задача для программных алгоритмов системы.

Разработчики компании «Вокорд» справились с этой задачей. Улучшенный математический алгоритм работы системы VOCORD FaceControl 3D теперь способен детектировать мимику человеческого лица, в частности, улыбку. И, следовательно, учитывать и нивелировать ее влияние на распознавание человеческого лица и идентификацию личности. Раньше система воспринимала человеческую улыбку как некое искажение, мешающее сравнить сделанную фотографию с эталонной. Обновленный алгоритм улыбку распознает, классифицирует и вносит в систему поправки, позволяющие повысить точность распознавания.

В перспективе применение технологии возможно и в «обратную сторону» - выделение определенных мимических признаков на лице и оценка эмоционального состояния человека. Такого рода технологии будут актуальны не только для сферы безопасности, но и для других сфер: например, для рекламы при оценке ее эффективности.

Первый промышленный образец системы VOCORD FaceControl 3D, готовый к эксплуатации на реальных объектах, будет представлен на выставке MIPS-2012 на стенде компании «Вокорд».