Компания "ТБМ" (www.tbm.ru) – российский лидер в области поставок комплектующих для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели.
Торговый ассортимент компании насчитывает более 20 000 артикулов. Компания имеет широкую сеть продаж – 68 филиалов, обеспечивающих необходимую близость к клиенту.
Компания "ТБМ" является лидером российского рынка не только по масштабу бизнеса и уровню сервиса – компания является одной из наиболее инновационных и технологичных. Можно отметить такие особенности компании ТБМ, как высокий уровень автоматизации процессов; электронная торговля с клиентами; технологии бережливого производства; большое внимание, уделяемое обучению сотрудников (сеть собственных центров обучения).
Руководством компании "ТБМ" перед компанией "НейроПроект" были поставлены следующие задачи:
- Разработка методологии формирования потоварных помесячных прогнозов для массовых артикулов во всех филиалах Компании.
- Автоматизация процесса прогнозирования и его интеграция в корпоративную ИТ-систему (платформа Oracle).
- Полученное решение должно обеспечивать наилучшее возможное качество прогнозирования; снижение издержек недопрогнозирования (потеря спроса) и перепрогнозирования (излишки на складе); сокращение ресурсов, затрачиваемых Компанией для поддержания процесса прогнозирования.
Все необходимые исходные данные из нескольких источников были консолидированы в едином хранилище на базе Deductor Warehouse 6 для СУБД Oracle.
На этапе создания методологии специалистами компании НейроПроект было протестировано множество алгоритмов прогнозирования и очистки данных. Было отобрано десять лучших разнородных методов, которые могли бы дополнять друг друга, повышая надёжность единой системы.
На основании созданной методологии разработана масштабная автоматизированная система прогнозирования продаж.
- Масштаб решения. Контур системы охватывает десятки и сотни тысяч артикулов во всех филиалах Компании. С учётом множественного прогнозирования система создает от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов прогнозов в каждом цикле работы. Фактически общий цикл работы созданной системы не превышает нескольких часов (2–3 часа).
- Параллельная обработка. Решение НейроПроекта очень технологично и в полной мере реализует возможности параллельной обработки информации. Аналитическая часть системы развернута на двухпроцессорном сервере HP Proliant (2*Xeon 5520, общее количество ядер = 16). Созданная система распределяет нагрузку по различным потокам обработки, и процессорные возможности сервера утилизируются очень эффективно.
- Групповое прогнозирование. Система для каждого артикула в каждом филиале каждый раз строит несколько прогнозов (разные алгоритмы, разные первичные данные). Система автоматически отслеживает качество каждого из них на предыстории, и учитывает эту информацию для получения единого прогноза.
В результате проекта достигнуты следующие цели и эффекты:
- Создано автоматизированное решение для прогнозирования продаж во всех филиалах Компании.
- Обеспечено высокое качество прогнозирования. Для товаров, продающихся регулярно, средняя погрешность прогнозирования ниже погрешности эксперта на 1-5% для большинства филиалов. При этом данные прогнозы строятся автоматически.
- Создано удобное хранилище данных, позволяющее проводить анализ продаж без знания языка запросов SQL.
Подробности – http://www.basegroup.ru/clients/tbm/