13 January, 2009, Москва — KVMinfo | 1317
Финансы и Банки
ИТ: софт
Телекоммуникации и Связь
Версия для печати | Отправить @mail | Метки
Компания «Мототелеком» реализовала новый проект на базе продукта «Автообзвон Мототелеком», заказчик которого - крупный московский банк, имеющий удаленно расположенные филиалы в регионах.
На момент начала реализации проекта у данной компании уже был Call-центр без функции автоматического оповещения абонентов. В связи с увеличением числа должников по кредитам встала проблема выбора надежной системы автоматического оповещения, которая бы отвечала всем возможным качественным и функциональным требованиям.
Руководство банка выбрало систему «Автообзвон Mototelecom», которая может в программируемом автоматическом режиме параллельно обзванивать неограниченное число должников по спискам или базам данных и проговаривать им заранее запрограммированную информацию.
Цель проекта - повышение эффективности работы Call-центра по оповещению должников и взысканию задолженности.
Задача проекта - обзвон должников по клиентской базе в запрограммированном заранее режиме.
«Автообзвон» также предоставляет ряд необходимых в работе инструментов: запись телефонных переговоров; формирование статистических отчетов, определение абонентского факсимильного аппарата и отправка факс-сообщения, удаленное администрирование системы с помощью интуитивно понятного web-интерфейса, использование которого не требует специальной подготовки и предварительного обучения.
Под индивидуальные требования заказчика к параметрам всплывающего окна (личной карточки клиента) группа разработчиков компании «Мототелеком» создала дополнительное программное обеспечение. В случае если должник соединяется с оператором чтобы уточнить какую-либо информацию, у оператора всплывает окно с данными о клиенте (номер договора сумма долга, дата последнего платежа и т.д.).
Компания «Мототелеком» реализовала все поставленные задачи - разработала программное обеспечение под индивидуальные требования заказчика, а также выполнила основную задачу проекта - автоматизировала систему взаимодействия банка с должниками, что в итоге привело к сокращению просроченной задолженности на 34%.
Хотите опубликовать пресс-релиз на этом сайте? Узнать детали