Esri CIS и РКСС создают геоинформационную систему для ОАО «ФСК ЕЭС»

ГИС развернута на базе программного обеспечения ArcGIS Esri, которое позволяет визуализировать большие объёмы статистической информации, имеющей географическую привязку. Внедрение ГИС осуществляется в рамках проекта РКСС по созданию ситуационно-аналитического центра и комплексной системы безопасности ОАО «ФСК ЕЭС».

ОАО «ФСК ЕЭС» – одна из крупнейших в мире энергетических компаний по управлению Единой национальной электрической сетью (ЕНЭС). Уже на первом этапе реализации проекта ГИС должна стать важной составной частью комплексной системы управления сетями «Федеральной сетевой компании», обеспечивать оперативное предоставление достоверной информации в цифровом виде о пространственно-распределенных объектах ЕНЭС, оказывать информационную и аналитическую поддержку принятия решений руководством ОАО «ФСК ЕЭС», а также способствовать внедрению интеллектуальных сетей передачи электроэнергии Smart Grid.

Создаваемая геоинформационная система предназначена для хранения, накопления, визуализации, моделирования и анализа корпоративных пространственных данных. При этом ГИС будет включать как базовую пространственную информацию (картографическую основу и данные ДЗЗ), так и множество тематических наборов данных («паспортные» данные объектов электросетевой инфраструктуры и данные мониторинга, информация о техническом  состоянии, текущие показатели функционирования сети, результаты измерений и наблюдений, информация из внешних источников и др). Для решения поставленных задач планируется интеграция ГИС с другими корпоративными и технологическими системами. Кроме того, решения на базе ArcGIS будут применяться при создании региональных ситуационно-аналитических центров ОАО «ФСК ЕЭС».

ГИС также будет использоваться для обеспечения комплексной безопасности объектов «Федеральной сетевой компании»,  проведения мониторинга угроз, а также при построении интеллектуальной системы реагирования на нештатные и чрезвычайные ситуации.  Геоинформационная система, обеспечивая быструю пространственную локализацию и моделирование хода и последствий ЧС, способствует минимизации негативных экономических, экологических и других последствий аварий, отключений и сбоев.