<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- generator="wordpress/1.5.1.2" -->
<rss version="2.0" 
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
<channel>
	<title>Comments on: 5 сервисов аналитики для Twitter</title>
	<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464</link>
	<description>Блог по промышленному B2B-маркетингу</description>
	<pubDate>Sat, 09 May 2015 15:00:43 +0000</pubDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=1.5.1.2</generator>

	<item>
		<title>by: Глафира</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-124219</link>
		<pubDate>Fri, 22 Oct 2010 04:36:21 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-124219</guid>
					<description>спасибо, воспользуюсь сервисами</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>спасибо, воспользуюсь сервисами
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: Чего ждать от Твиттера? &#166; Реклама и маркетинг</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-116623</link>
		<pubDate>Fri, 16 Apr 2010 15:42:15 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-116623</guid>
					<description>[...] -аккаунт вышла на сайт http://b2blogger.com и прочла статью 5 сервисов аналитики для Twitter. Поигралась. Полезно. Оформила п</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>[&#8230;] -аккаунт вышла на сайт <a href='http://b2blogger.com' rel='nofollow'>http://b2blogger.com</a> и прочла статью 5 сервисов аналитики для Twitter. Поигралась. Полезно. Оформила п
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: kozma</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-112059</link>
		<pubDate>Sat, 06 Feb 2010 13:51:57 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-112059</guid>
					<description>Полезная подборка. Воспользовалась 4 сервисом, навела порядок в своем твиттере.</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>Полезная подборка. Воспользовалась 4 сервисом, навела порядок в своем твиттере.
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: Яков</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111802</link>
		<pubDate>Thu, 28 Jan 2010 05:30:38 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111802</guid>
					<description>Полезный материал, спасибо. Будет время и интерес - приглашаю публиковаться на блоге русскоязычных твиттерян http://www.RuTwitter.com и приглашу подписаться на мой твиттер http://twitter.com/jacobyononsen</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>Полезный материал, спасибо. Будет время и интерес - приглашаю публиковаться на блоге русскоязычных твиттерян <a href='http://www.RuTwitter.com' rel='nofollow'>http://www.RuTwitter.com</a> и приглашу подписаться на мой твиттер <a href='http://twitter.com/jacobyononsen' rel='nofollow'>http://twitter.com/jacobyononsen</a>
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: Alexander</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111537</link>
		<pubDate>Fri, 15 Jan 2010 14:55:35 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111537</guid>
					<description>2 wedmid:

Ну це якщо ТвітКарму трактувати буквально, то не робить :) Але загалом сервіс дає уявлення про ступінь вашого інформаційного впливу (ви впливаєте чи на вас впливають): він повністю сортує ваших фолловерів, показує, хто взаємний, а хто ні, яке яісне та кількісне співвідношення ваших фолловерів та зафолловлених. Отже, можна сказати, чи ви є для них носій корисної інформації і здатні чинити вплив на кінцеву думку тих, хто вас читає, чи вас просто фолловлять &quot;для кількості&quot; (чи ви самі фолловите &quot;для кількості&quot;). Наприклад: для мого особистого акаунту показує Showing 1112 out of 1112[ 296 only following, 189 mutual friends, 627 only followers ]. Отже, попит &quot;для кількості&quot; та через зацікавленість на мої твіти вища, аніж мій попит на чужі твіти. Відповідно, є вплив моєї інформації на тих, хто читає (шкода, що не можна - і це дійсно так - відокремити тих, хто &quot;заради кількості&quot; мене додав, від тих, у кого інтерес має якісний характер).

На мій погляд, сервіс аналітики для Твітера в повноцінному вигляді мав би бути гібридним рішенням поміж Аnalyzer та Monitter (ці 2 сервіси за інформацією, яку дозволяють отримати та проаналізувати, мені найбільше подобаються).</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>2 wedmid:</p>
	<p>Ну це якщо ТвітКарму трактувати буквально, то не робить <img src='http://b2blogger.com/blog/wp-images/smilies/icon_smile.gif' alt=':)' class='wp-smiley' />  Але загалом сервіс дає уявлення про ступінь вашого інформаційного впливу (ви впливаєте чи на вас впливають): він повністю сортує ваших фолловерів, показує, хто взаємний, а хто ні, яке яісне та кількісне співвідношення ваших фолловерів та зафолловлених. Отже, можна сказати, чи ви є для них носій корисної інформації і здатні чинити вплив на кінцеву думку тих, хто вас читає, чи вас просто фолловлять &#8220;для кількості&#8221; (чи ви самі фолловите &#8220;для кількості&#8221;). Наприклад: для мого особистого акаунту показує Showing 1112 out of 1112[ 296 only following, 189 mutual friends, 627 only followers ]. Отже, попит &#8220;для кількості&#8221; та через зацікавленість на мої твіти вища, аніж мій попит на чужі твіти. Відповідно, є вплив моєї інформації на тих, хто читає (шкода, що не можна - і це дійсно так - відокремити тих, хто &#8220;заради кількості&#8221; мене додав, від тих, у кого інтерес має якісний характер).</p>
	<p>На мій погляд, сервіс аналітики для Твітера в повноцінному вигляді мав би бути гібридним рішенням поміж Аnalyzer та Monitter (ці 2 сервіси за інформацією, яку дозволяють отримати та проаналізувати, мені найбільше подобаються).
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: wedmid</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111534</link>
		<pubDate>Fri, 15 Jan 2010 12:05:22 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111534</guid>
					<description>Спроба номер три

Твікарма не робить те, що тут описано.
Твітер Аналізер крутезний, но не гна довгих дистанціях

Питання: яким має бути сервіс аналітики для твітера?</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>Спроба номер три</p>
	<p>Твікарма не робить те, що тут описано.<br />
Твітер Аналізер крутезний, но не гна довгих дистанціях</p>
	<p>Питання: яким має бути сервіс аналітики для твітера?
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: ARTEM</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111521</link>
		<pubDate>Thu, 14 Jan 2010 13:41:25 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111521</guid>
					<description>Вот и проверю чего стоят сервисы.</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>Вот и проверю чего стоят сервисы.
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: Twitter Trackbacks for
         
        » 5 сервисов аналитики для Twitter. Блог по промышленному B2B маркетингу 
        [b2blogger.com]
        on Topsy.com</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111452</link>
		<pubDate>Wed, 13 Jan 2010 19:41:01 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111452</guid>
					<description>[...] small&quot;;                  var topsy_order = &quot;count,retweet,badge&quot;;                  var topsy_url = &quot;http://b2blogger.com/blog/?p=464&quot;;                                       Add Topsy Retweet Button to your Blog or Web Site.                            [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>[&#8230;] small&#8221;;                  var topsy_order = &#8220;count,retweet,badge&#8221;;                  var topsy_url = &#8220;http://b2blogger.com/blog/?p=464&#8243;;                                       Add Topsy Retweet Button to your Blog or Web Site.                            [&#8230;]
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
	<item>
		<title>by: Forever</title>
		<link>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111263</link>
		<pubDate>Tue, 12 Jan 2010 14:22:30 +0000</pubDate>
		<guid>http://b2blogger.com/blog/?p=464#comment-111263</guid>
					<description>3-м пользуюсь. Очень полезный сервис. Реально помогает понять куда нужно двигаться.</description>
		<content:encoded><![CDATA[	<p>3-м пользуюсь. Очень полезный сервис. Реально помогает понять куда нужно двигаться.
</p>
]]></content:encoded>
				</item>
</channel>
</rss>
