<?xml version="1.0" encoding="Windows-1251" ?>
<rss version="2.0" xmlns:yandex="http://news.yandex.ru">
	<channel>
		<title>Пресс-релизы предприятия: Pawlin Technologies - B2Blogger.com</title> 
		<link>http://b2blogger.com</link> 
		<description>Пресс релизы Pawlin Technologies сайта B2BLogger.com.</description>
		<image>
			<url>http://b2blogger.com/i/b2blogger_logo.gif</url>
			<title>Pawlin Technologies - B2BLogger - промышленный b2b маркетинг</title>
			<link>http://b2blogger.com/pressroom/user/pawlin</link>
		</image>
		
		<lastBuildDate>Fri, 28 Mar 2008 17:30:00 +0200</lastBuildDate>
	
		<item>
			<title>Компания Павлин Технологии представит рынку персонального робота  </title>
			<link>http://b2blogger.com/pressroom/release/9296.html</link>
			<description>Команда российских разработчиков выиграла грант по программе &amp;laquo;СТАРТ 08&amp;raquo; от &amp;laquo;Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно технической сфере&amp;raquo; на создание многоцелевой интерактивной интеллектуальной мини-робо-платформы.</description>
			<pubDate>Fri, 28 Mar 2008 17:30:00 +0200</pubDate>
			<yandex:full-text>&lt;p&gt;12 марта 2008 года состоялась процедура оценки комиссией &amp;laquo;Фонда содействия развития малых форм предприятий в научно-технической сфере&amp;raquo; заявок на получение финансирования проектов по направлению &amp;laquo;Проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по приоритетным направлениям развития науки и техники в области разработки информационных технологий, программных продуктов и телекоммуникационных систем&amp;raquo;.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Команда компании Павлин Технологии (www.pawlin.ru) участвовала в конкурсе с проектом по созданию мини-робо-платформы МИРП, которая позволит на своей основе создавать разные электронные автоматические устройства, начиная от промышленных многофункциональных машин (с возможностью распознавания, автоматического управления) и заканчивая персональными роботами личного пользования (с элементами интерактивности). Изделия на ее основе будут автономны и тонко-настраиваемы, а наличие нейросетевой начинки, сенсоров, приводов для выполнения различных функций, в том числе &amp;laquo;средств речевых коммуникаций&amp;raquo;, обеспечит большой ряд конкурентных преимуществ перед иностранными аналогами. В планах компании до конца года создать уже первый аппаратный прототип продукта на основе платформы, а именно - мини-робота для личного пользования, способного общаться с &amp;laquo;хозяином&amp;raquo; (голосовое общение), реагировать на изменения, контролировать уровень уделяемого ему внимания, переживать эмоции и сообщать о них. В зависимости от задач и выбранных спецификаций, устройство сможет служить &amp;laquo;живой&amp;raquo; записной книжкой для занятых людей, &amp;laquo;кибер-няней&amp;raquo; для малыша, интерактивным мишкой или куклой, попутчиком, который скрасит время в долгой дороге, сочувствующим и смягчающим одиночество &amp;laquo;кибер-внучком&amp;raquo; для одиноких бабушек и дедушек. Существующие на рынке на данный момент аналоги такого продукта (по функциональности) практически недоступны обычным пользователям из-за их высокой стоимости (от 1500 у. е.), доступные же изделия (стоимостью около 350 у.е)&amp;nbsp; не обладают и половиной заявленного нами функционала, к тому же они чаще всего жестко запрограммированы и ни о какой интерактивности или возможности правдоподобных рассуждений и речи быть не может.&amp;raquo; - комментирует ситуацию на рынке Павел Скрибцов.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Гибкость платформы позволит легко расширять продуктовую линейку и даже исполнять разработки по индивидуальным заказам, к примеру, заказывать изделия уровня персонального автомобиля с набором желаемых опций. Способность к коммуникациям на разных языках, в том числе на русском, значительно расширит рынки сбыта согласно планам компании. Устройства будут легко тиражируемы, а низкая себестоимость составляющих компонентов обеспечит финансовую привлекательность для их промышленного производства, стоимость такого персонального робота для конечного пользователя будет значительно ниже вариантов, присутствующих сейчас на рынке.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Внимание Фонда к такому проекту по разработке платформы для создания роботов на данный момент очень показательно: автоматизация, интеллектуальное ПО и нейросетевые технологии становятся все более востребованными. Это была вторая попытка команды компании Павлин Технологии получить грант на развитие проекта по созданию робо-платформы, и в этом году она наконец-то&amp;nbsp; была оценена по достоинству. Согласно маркетинговым исследованиям, интерес к робототехнике и интеллектуальным устройствам стремительно растет. Взять, к примеру, рынок детских игрушек, который на данный момент переполнен надуманно &amp;laquo;интеллектуальными&amp;raquo; изделиями китайского производства. В то же время разработки российских специалистов по-прежнему не имеют выхода в массовое производство, не уступая иностранным в уникальности и инновационности.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Финансирование работ в IT-области осуществляется Фондом (http://www.fasie.ru/) уже более 13 лет, и в этом году жюри в рамках проекта &amp;laquo;СТАРТ-2008&amp;raquo; рассматривало 292 заявки, каждая из которых представляла собой инновационный проект в области IT. Оценивались заявки по следующим параметрам: прежде всего это научно-техническая часть проекта (оригинальность идеи, научная новизна), далее - возможность коммерциализации научно-технических результатов, полученных при реализации проекта, важными пунктами были также - план действий по реализации и план развития предприятия. И свою, отдельную и немаловажную, роль играло наличие у проекта хорошей (профессиональной)&amp;nbsp; команды заявителей. Команда компании Павлин Технологии набрала 87 баллов из 100 возможных, тем самым обозначив себе второе место по степени выгодности условий исполнения контракта из всех 16 компаний, отобранных для финансирования в Центральном федеральном округе.&amp;nbsp; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Для реализации этого проекта согласно правилам конкурса СТАРТ 2008 будет создано специальное новое юридическое лицо - ООО &amp;laquo;МИРП-Интеллектуальные системы&amp;raquo;. До конца года в планах новой организации значится создание самой платформы, а также первого продуктового прототипа на ее основе. Также в планах компании полноценное исследование рынка интеллектуальных систем и разработка стратегии по выходу российского производственного предприятия на международный рынок робототехники. &amp;laquo;Мы прогнозируем активный интерес к разработкам на платформе МИРП как со стороны конечных пользователей продуктовых линеек, так и со стороны корпоративных и государственных заказчиков. Разработка роботизированных систем на заказ в международном масштабе будет также одним из приоритетных направлений деятельности команды в рамках работы над проектом МИРП&amp;raquo; - делится планами Павел Скрибцов, руководитель команды, выигравшей грант.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&quot;Павлин Технологии&quot; (www.pawlin.ru) - IT-компания, основное направление деятельности которой - системы с искусственным интеллектом (AI)&amp;nbsp; и нейросетевые технологии.&amp;nbsp; Компания образована в 2005 году группой специалистов, захотевших объединить свою научную деятельность и идеи с опытом работы в информационных технологиях.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;В настоящий момент компания активно работает над разработкой различных программных нейросетевых решений в таких областях как идентификации личности (по голосу, трехмерному портрету или манере работы за компьютером), обработка и улучшение качества изображений, статистическое прогнозирование и ускорение математических вычислений.&lt;/p&gt;</yandex:full-text>
		</item>

		
		<item>
			<title>Компания Павлин Технологии приняла участие в проекте по разработке интеллектуальной автономной системы видеонаблюдения.</title>
			<link>http://b2blogger.com/pressroom/release/8312.html</link>
			<description>Компания Павлин Технологии приняла участие в проекте по разработке интеллектуальной автономной системы видеонаблюдения.</description>
			<pubDate>Thu, 28 Feb 2008 23:32:00 +0200</pubDate>
			<yandex:full-text>&lt;p&gt;Использование систем интеллектуального видеонаблюдения уже давно стало делом достаточно обычным, если не сказать необходимым: современные системы с легкостью распознают занесенные в базы образы людей, номера машин или поездов. Коммерческие сайты по продаже и поставке таких систем утверждают, что они абсолютно автоматизированы и полностью берут на себя функции по слежению за объектами. Но в компании Павлин Технологии обратили внимание, что управляют этими системами все равно люди, и, соответственно, это накладывает некоторую уязвимость на данные решения для обеспечения безопасности. «Людей необходимо обучать, они могут отвлечься, сотрудники могут иногда просто-напросто халатно относиться к своим обязанностям» – комментирует эту ситуацию генеральный директор компании Павлин Технологии Павел Скрибцов.&lt;br /&gt;Новый проект компании заключается в разработке системы видеонаблюдения, управляемой с помощью искусственного интеллекта. Система будет обеспечивать стопроцентную бдительность без необходимости привлечения операторов для слежения и фиксирования изменений на обозначенном для видеонаблюдения участке. Запрограммированы реакции на все возможные изменения и ситуации, такие как появление новых объектов или изменения погодных условий. Автоматически происходит адаптация к времени суток и, при необходимости, программный комплекс может управлять действиями видеокамер и световых источников. Например, при обнаружении движения или звуков, система направляет на интересующий объект камеру с телеобъективом и световые лучи, также она сигнализирует об этом службе безопасности по запланированному сценарию.&lt;br /&gt;Главное преимущество этого программного комплекса перед аналогичными системами – это, прежде всего отсутствие «человеческого фактора» в работе: утомляемости, невнимательности, некомпетентности. Также она обеспечивает значительную экономию ресурсов, стабильное и бесперебойное функционирование, точность слежения. Система легко настраивается в соответствии с любыми требованиями и спецификациями.&lt;br /&gt;Работы по таким проектам не в новинку для компании Павлин Технологии – недавно компания также разрабатывала на заказ автоматическую систему слежения за объектами с функцией их распознавания. Система ориентируется на нахождение объекта (даже при проекции на экран всего в 2-3 пикселя), увеличение, интеллектуальный анализ найденного изображения, распознавание, регистрацию объекта и информирование по настроенным каналам связи.  Были создан целый программно-аппартный комплекс, состоящий из камер, приводов, контроллеров и управляющей интеллектуальной программы.&lt;br /&gt;Области применения такого рода разработок весьма обширны. Начиная с бытового использования: охрана дворовых площадок, подъездов, загородных владений и любой частной собственности граждан, также для обеспечения безопасности предприятий и снижения уровня преступности, и заканчивая индустриальными задачами, например, по оптическому обнаружению самолетов сверхлегкой авиации, не оборудованных радиомаяками и сложно обнаруживаемых радарами. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&quot;Павлин Технологии&quot; (www.pawlin.ru) – IT-компания, основное направление деятельности которой - системы с искусственным интеллектом (AI)  и нейросетевые технологии.  Компания образована в 2005 году группой специалистов, захотевших объединить свою научную деятельность и идеи с опытом работы в информационных технологиях.&lt;br /&gt;В настоящий момент компания активно работает над разработкой различных программных нейросетевых решений в таких областях как идентификации личности (по голосу, трехмерному портрету или манере работы за компьютером), обработка и улучшение качества изображений, статистическое прогнозирование и ускорение математических вычислений.&lt;/p&gt;</yandex:full-text>
		</item>

		
		<item>
			<title>Время интеллектуального программного обеспечения пришло: </title>
			<link>http://b2blogger.com/pressroom/release/7574.html</link>
			<description>компания Павлин Технологии разработала для зарубежных заказчиков автоматическую программу геометрической калибровки системы видеокамер.</description>
			<pubDate>Tue, 05 Feb 2008 23:55:00 +0200</pubDate>
			<yandex:full-text>&lt;p&gt;Представители рынка IT, как и просто интересующиеся данной отраслью специалисты, за последние 1-2 года наблюдают заметно возросший интерес к &amp;laquo;интеллектуальным&amp;raquo; информационным технологиям - так сказать, &amp;laquo;думающему&amp;raquo; программному обеспечению. Использование искусственных нейронных сетей для исполнения этой потребности рынка стало также уже обычным делом. Разработки на их основе применяются уже не только в традиционных бизнес-областях (для предсказания финансовых показателей, расчета эффективности проведения маркетинговых компаний, анализа большого количества данных), но и в совсем близких любому человеку сферах жизни, таких как медицина, обучение и даже политика. Фактически, нейронные сети нашли себе применение везде, где есть необходимость точного и интеллектуального прогнозирования или классификации больших объемов данных.&lt;br /&gt;Первый зарубежный заказчик компании Павлин Технологии, специализирующейся на наукоемких, интеллектуальных проектах, пришел, как это обычно бывает, с достаточно нетривиальной проблемой. Один из ключевых элементов его деятельности - использование видеофрагментов съемки живых объектов и преобразование этого видео в компьютерную графику, то есть получение компьютерных моделей движущихся объектов (люди, машины, спортивные снаряды). Ввиду необходимости высокой точности результатов съемок, практически всегда осуществлялась калибровка видеокамер. Процессы ручной калибровки отработаны и дают необходимые результаты, но осуществимы, к сожалению, только не более чем на 3-4 видеокамерах одновременно, ввиду трудоемкости процесса и временным затратам. При необходимости использовать 24 камеры для исполнения более сложной задачи, о ручной калибровке и речи быть не может. Только процесс установки оборудования для произведения синхронизированных съемок занимал бы несколько дней, а дополнительная ручная обработка результатов и вовсе сделала бы процесс экономически невыгодным. Причем при случайном изменении места хотя бы одной камеры, пришлось бы начинать заново весь процесс съемки. Именно это и заставило клиента задуматься о возможной автоматизации некоторых существующих процессов.&lt;br /&gt;Исследовав потенциальных исполнителей задачи и удостоверившись в возможности технической реализации задуманного, компания столкнулась с рядом проблем, типичных для наукоемких проектов: компетентные специалисты в данных научных областях редко имеют опыт исполнения коммерческих проектов и представляют себе, что такое &amp;laquo;практичность&amp;raquo;, &amp;laquo;сроки&amp;raquo;, &amp;laquo;бюджет&amp;raquo;. Исследования рынка и рекомендации коллег привели заказчика в компанию &amp;laquo;Павлин Технологии&amp;raquo; (www.pawlin.ru). Это одна из немногих коммерческих компаний на сегодняшний момент в России, которая профессионально занимается нейросетевыми разработками и системами с искусственным интеллектом. Компания уже зарекомендовала себя на российском рынке и располагает опытом работы с иностранными заказчиками по реализации крупных инновационных проектов.&lt;br /&gt;Программное обеспечение для поставленной задачи было реализовано на языке С++ на основе альфа-версии одного из продуктов компании Павлин Технологии &amp;ndash; C++ библиотеки класса нейронных сетей типа &amp;ldquo;FeedForward&amp;rdquo; PWNLIB 2.0a, а также с применением библиотеки Intel OpenCV. Созданная интеллектуальная (автоматическая) программа геометрической калибровки системы видеокамер реализует автоматические функции, выполняемые на основе искусственных нейронных сетей и сопутствующих математических алгоритмов, а именно: с высокой точностью определяет позиции и углы направления камер относительно предмета наблюдения и относительно друг друга, а также коэффициенты сферических искажений изображений, вносимых оптикой камеры. Для этого в студии временно размещается специальная калибровочная панель. Все геометрическе и внутренние параметры системы определяются только путем анализа изображений этой панели, поступающих с установленных камер без каких либо линеек, рулеток, и т.п. - то есть все необходимые для получения точной информации функции максимально автоматизированы и предоставляют высокую точность измерений, необходимую для успешного применения системы видеокамер в проектах заказчика.&lt;br /&gt;После испытания первых разработок, компании быстро достигли взаимовыгодных договоренностей о сотрудничестве, и был запущен ряд коммерческих проектов для исполнения поставленных задач. На данный момент идут переговоры о долгосрочном сотрудничестве и, возможно, дополнительном использовании новых разработок компании &amp;laquo;Павлин Технологии&amp;raquo; по улучшению качества видеофрагментов и распознаванию образов. &lt;br /&gt;О компании&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&quot;Павлин Технологии&quot; (www.pawlin.ru) &amp;ndash; IT-компания, основное направление деятельности которой - системы с искусственным интеллектом (AI)  и нейросетевые технологии.  Компания образована в 2005 году группой специалистов, захотевших объединить свою научную деятельность и идеи с опытом работы в информационных технологиях.&lt;br /&gt;В настоящий момент компания активно работает над разработкой различных программных нейросетевых решений в таких областях как идентификации личности (по голосу, трехмерному портрету или манере работы за компьютером), обработка и улучшение качества изображений, статистическое прогнозирование и ускорение математических вычислений.&lt;/p&gt;</yandex:full-text>
		</item>

		
		<item>
			<title>Нейросетевые технологии on-line: новый веб-сервис для улучшения качества зашумленных изображений</title>
			<link>http://b2blogger.com/pressroom/release/5614.html</link>
			<description>Известная своими наукоемкими проектами в области информационных технологий компания Pawlin Technologies в ближайшее время планирует представить рынку новую услугу - онлайновый сервис для обработки изображений плохого качества с помощью нейронных сетей.</description>
			<pubDate>Sun, 18 Nov 2007 16:42:00 +0200</pubDate>
			<yandex:full-text>&lt;p&gt;Pawlin Technologies - IT-компания, специализирующаяся на системах с искусственным интеллектом (AI) и нейросетевых технологиях, а также имеющая разработки в таких областях, как распознавание образов, обработка данных и ускорение математических вычислений, в ближайшем будущем планирует представить рынку свой новый продукт - нейросетевой алгоритм для улучшения качества зашумленных изображений. Это инструмент будет доступен в формате веб-сервиса любому пользователю сети Интернет.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;С проблемой повышения качества изображения сталкиваются не только специалисты, дизайнеры, корректоры, но и обычные пользователи, желающие получить увеличенные цифровые фотографии или их отдельные фрагменты, улучшить качество старых семейных фото или изображений, полученных с мобильных телефонов. Существующие на данный момент инструменты и сервисы обработки изображений зачастую сложны в использовании и требуют специальных навыков, и при этом результат их применения далеко не всегда удовлетворяет пользователя - пропадают четкость и резкость изображения, появляются ненужные элементы. Использование нейросетевого алгоритма компании Pawlin Technolodgies позволит улучшать изображения низкого качества, уменьшая количество шумов без потери четкости картинки.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;То, что услуга будет предоставляться в виде веб-сервиса, несет в себе отдельные преимущества. Прежде всего, это ее доступность - любой пользователь сети Интернет без специальных знаний и навыков сможет в режиме реального времени обработать нужное изображение - поездка в фотолабораторию больше не потребуется. Достаточно будет обычным способом загрузить картинку на специальный веб-сервер, и далее пользователь получит несколько вариантов прошедшего обработку изображения, из которых он и выбирает наиболее подходящий. Также владельцы сервиса планируют максимально упростить способы оплаты пользования данной услугой - варианты расчетов посредством электронных денег или, например, смс-сообщениями сделают обращение к сервису действительно удобным и привлекательным - в перспективе проблема обработки некачественного изображения будет занимать всего несколько минут и не потребует никаких специальных навыков и умений.&lt;/p&gt;&lt;p&gt; «Основное поле деятельности нашей компании - нейросетевые технологии - сейчас чрезвычайно востребовано практически в каждой отрасли бизнеса, начиная от решения бытовых проблем и заканчивая авиацией и космической техникой. Именно это позволяет нам открывать и осваивать совершенно новые рынки, - так комментирует новую услугу компании генеральный директор Pawlin Technologies Павел Скрибцов.  - Результаты применения нейронных сетей для обработки изображений нас очень вдохновили, и в ближайшее время мы собираемся расширять сферы применения этой технологии: зашумленные телевизионные сигналы, видеотелефония, работа с космическими изображениями и многое другое».&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Открытие веб-портала и предоставление сервиса по обработке изображений в режиме «он-лайн» планируется в первой половине 2008 года, но уже сейчас компания Pawlin Technologies активно работает с корпоративными заказчиками, которым требуется обработка изображений низкого качества или недостаточного разрешения в промышленных масштабах - алгоритм персонально настраивается и дорабатывается под специфику задач компании. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;В самое ближайшее время на сайте компании &lt;a href=&quot;http://www.pawlin.ru/&quot;&gt;http://www.pawlin.ru/&lt;/a&gt; будет размещена подробная информация о новой услуге и анонсирована дата запуска портала.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;О компании&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&quot;Павлин Технологии&quot; (www.pawlin.ru) - высокотехнологичная компания образована в 2005 году командой специалистов, решивших объединить свою научную деятельность и опыт работы в сфере информационных технологий. В настоящий момент компания активно работает над разработкой программных и аппаратных решений «интеллектуальных задач» в таких областях как распознавание образов, идентификация личности (по голосу, трехмерному портрету или манере работы за компьютером), обработка и улучшение качества изображений, видеонаблюдение, прогнозирование и ускорение математических вычислений. Среди клиентов компании - IT-отделы крупных предприятий, фирмы-разработчики интеллектуальных устройств, мультимедийные компании.&lt;/p&gt;</yandex:full-text>
		</item>

		
	</channel>
</rss>
	